人工智能驱动的药物发现（AIDD）和计算机辅助药物设计（CADD）是辅助药物研发的技术，它们可以加速药物开发的过程，同时也提升了药品开发的效率。通过使用计算工具、各种复杂算法以及机器学习技术，这些技术一起协助科研人员在从众多的可能性中鉴定、选择并优化最具潜力的药物候选者。

在新药研发的过程中，AIDD与CADD的一项主要应用就是帮助研究者筛选和确定可能的药物靶点。科研人员可以通过计算模型以及大数据分析，根据靶点的生物功能、与疾病的关联性以及成药性等因素，预测各类分子靶点的疗效潜力。借助这个方法，他们能挑选出最有可能衍生出成功药物候选者的靶点。

对于医药公司来说，这些数字科技的应用可以在多个方面带来大幅度的益处。AIDD和CADD能使药物开发流程更为精确，节省寻找并优化药物候选者的时间与金钱。这种效率的提升可能会带来更短的研发周期和更高的成功率。此外，干湿实验的互补结合，能为候选药物产生更详尽的数据，从而让企业在决策时更为理智，最终提升送入临床试验的药物候选者的整体质量。